简而言之，数据科学就是让数据变得有意义. 作为一个社会，我们已经变得非常擅长收集大量的数据. 数据科学家的工作是在数据中找到模式，并使用数据来回答实际问题.

数据科学是一个多学科领域，结合了计算机科学的技能, 统计数据, 和数学. 数据科学家通过各种编程语言与数据交互, 比如R和Python. 数据科学家需要能够自如地编写自己的程序, 以及使用现有的程序, 获得, 清洁, 分析数据. 统计用于总结数据、建立模型和预测未记录的行为. 数据科学家必须能够“从更高的维度思考”。. 这需要掌握线性代数和多元微积分. 更先进的技术, 比如机器学习, 需要额外的数学技能, 像优化.

北京大学数学系提供B.S. 数据科学学位. 数据科学专业培养学生在包括娱乐在内的各种行业中使用和分析数据, 医疗保健, 技术, 以及政治和社会科学. 该学位还为数据科学或相关领域的进一步研究生学习提供了背景.

注册DTSC 101 -数据科学入门. 任何人都可以参加! 在这门实践课程中，学生将发现数据中的简单关系，识别因果关系并为确定性数据建模.